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    数字化制造

    赛思灵助力智能驾驶的奥秘——实力与想象力的融合

    转载 :  zaoche168.com   2021年06月03日

            进入互联网时代,人们的生活发生了日新月异的改变。提高生活便捷度,促进生活智能化,成为人们的共同期待。作为专注提升自适应计算与异构计算水平的赛思灵公司,一直为完善智能驾驶技术而奋力创新,与合作伙伴携手推进智能驾驶的实现。为顺应时代趋势,聆听客户需求,赛思灵公司于2021年5月25日下午参加AUTO TECH展会,与现场的客户朋友、媒体记者一同探讨智能驾驶的未来走向。

    数字化时代的需要:自适应式开发平台
            不同时代有不同的创新要求,在数字化时代的创新就是技术变革、算法提升与信息安全。在此背景下,赛灵思不断研发高性能计算平台,使其具备CPU与GPU的共同优势,自动适应多元需求,广泛服务各行业。

            赛灵思大中华区核心市场销售副总裁唐晓蕾表达了对实现智能驾驶的信心与期待:“智能驾驶的浪潮已经开启,自适应式开发平台成为实现智能驾驶的重要因素。在当下的互联网时代,数据呈爆炸式增长。抓住数据计算速度,就等于抓住了创新速度。自适应式的开发平台正需要强大的算法支撑。赛思灵将与英恒公司、雪湖科技等合作伙伴共同携手,顺应时代智能化趋势,开拓创新性发展,服务客户需求,积极拥抱改变。”

    专注ACAP研发,携手打造智能化平台
            英恒科技总经理及执行董事兼金脉电子总经理陈铭介绍到:“随着汽车行业在中国市场的迅速发展,高性能处理芯片逐渐成为实现汽车电气化的关键要素。考虑到中国市场的碎片化形势,要想加快资源整合,延伸产业发展,就需要一个很高的自适应平台来进行技术融合,以应对新挑战,开辟新局面。而赛思灵的自适应计算加速平台ACAP具有高效、可靠的数据处理能力, 恰好符合了金脉的发展需求。通过二者的协同合作,一定能把真正的智能化平台或适应于整个中国大环境的智能化平台尽快打造起来。”

    聚焦FPGA芯片,实现科技与人文的结合
            雪湖科技的企业定位是用FPGA去解决计算问题,在计算环节为用户提供最优服务。因此,专用计算芯片是雪湖科技的重点研发对象。而赛灵思FPGA作为一个架构非常灵活的芯片,可以根据不同的应用场景、不同的算法,去定义芯片架构和的实践方式。凭借赛灵思这个异构平台,雪湖科技采用了一种特殊的自研架构,能够很好地支持空间卷积,在空间点云里面做大量AI的稀疏处理,最大限度保留信息,准确提高算法精度。

            雪湖科技创始人及CEO张强表示:“雪湖研发的感知模块,最底层是一个传感系,包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达。雪湖提供了一个边缘层的计算感知设备,这个计算设备的内部可以处理激光雷达的感知、视觉的感知、毫米波的感知,并把这几种传感器的感知结果融合起来,再把感知的结果传送给通信平台,通过RSU发给云端发给车侧,让自动驾驶做出最佳决策。自动驾驶的终极目标是要比人开得更安全、更好,驾驶水平超过人类,所以自动驾驶要想真正普及,还需要诸多技术支持。”

    兼顾效率与安全,提高计算平台的适应性
            赛灵思作为异构计算的半导体供应商,旨在与合作伙伴在理解市场的基础之上,做成真正的车规级产品模块,提高智能驾驶的精确度与安全性。这种良好行业合作,可以将力量集中在大数据处理或智能计算上面,形成策略性联合,推进芯片加密与硬件加密研发,运用网关安全模块提升信息安全。
            此外,赛思灵与合作伙伴也积极关注计算机平台的适应性问题。为提高计算机平台兼容度和灵活性,增强适应功能,扩大服务范围,赛思灵及相关合作伙伴扎实做好基础平台化设计,在基础软件、基础底层全部开发之后,再逐层设计应用层,以此保证计算机平台具有多元适应功能。高阶的自动泊车技术,就是运用计算机适应功能的很好例证。

    自动驾驶的关键条件:车路协同,技术融合
            要想真正实现自动驾驶,就要使车具有人所没有的能力,比如激光雷达、智慧公路,由此才能让车灵活应对路上可能出现的各自突发情况。简而言之,也就是要做到车路协同。而车路协同仅靠5G的通信是无法完成的,还需要激光雷达、毫米波雷达加V2X等多重技术融合,以便在极端天气,车内传感器失灵的情况下,也能保证人与车的安全。
    关于自动驾驶的未来走向,张强表示:“自动驾驶的目标一定不是达到人,而是超过人。一定得要具备人所不具备的能力,才有可能比人做得更好。”

    自适应计算平台需要创意与实力的支撑
            如何有效应对恶劣天气中的突发状况,保证汽车驾驶的安全性,是许多汽车电子研发人员首要考虑的问题。关于这一问题,赛思灵汽车电子系统架构师兼市场经理毛广辉提及了4D毫米波雷达这一词语,并对其进行了详细解答。他说:“4D毫米波雷达可以感知很远距离以内的环境状况,还能检测到静态的物体,无论是可接触的,还是不可接触的东西,它都可以对其进行感应并检测。即使遇到雨雾天气,也能保证汽车能够24小时正常运转。”
            同时,赛灵思的FPGA自适应计算平台,可以根据用户的场景去规划数据结构。DSP、 DSP58与AI Engine等产品就是例证,它们可以运用不同内核去帮助客户应对不同场景。这说明FPGA凭借强大算力与低量能耗的性能,提高了智能驾驶中智能预判的精确度,真正地将智能化的创意落实到了人类的现实生活当中。
            在现有条件下,完全的自动化驾驶虽然还处于比较保守的局面,但随着计算机平台的持续升级,智能化概念会更加深入人心。赛思灵也会与合作伙伴携手共进,始终关注智能产品的技术研发与行业应用,真正做好量的积累、质的飞越,迎接智能时代的到来。

    标签:赛灵思 我要反馈 
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